Gemini 3.5 Pro: Google rinvia di diversi mesi il suo modello di IA di punta

Gemini 3.5 Pro, il modello di intelligenza artificiale più avanzato di Google, non uscirà come previsto. Secondo un’informazione emersa a metà luglio 2026, Alphabet, la casa madre di Google, ne ha rinviato di diversi mesi la distribuzione su larga scala. Il motivo: test interni hanno mostrato che il modello restava al di sotto delle attese dell’azienda sulle prestazioni di codice e sui compiti di ragionamento complessi e di lunga durata. La notizia ha fatto scendere il titolo Alphabet di oltre il 4%.

Un modello atteso, ma non all’altezza in interno

Gemini 3.5 Pro era stato presentato in anteprima alla conferenza Google I/O all’inizio del 2026, e il suo lancio era atteso intorno a giugno. Resta infine in anteprima limitata riservata alle aziende, in attesa che gli ingegneri ne migliorino le capacità, in particolare nella programmazione e nel “ragionamento agentico” — la capacità di un’IA di pianificare ed eseguire un compito in più fasi in autonomia.

Questo rinvio illustra una realtà del settore: nemmeno le colossali risorse di calcolo di Google garantiscono un progresso regolare alla frontiera dell’IA.

Una concorrenza che accelera

Il tempismo è tanto più delicato in quanto i rivali avanzano in fretta. OpenAI e Anthropic continuano a spingere modelli sempre più performanti, e la cinese Moonshot AI ha appena svelato Kimi K3, molto ben classificato nei test di codice quella stessa settimana. La pressione sale su Google per dimostrare che Gemini è ancora in corsa.

Un lancio rinviato non significa però che Google abbia perso la partita. L’azienda conserva un ecosistema di IA temibile: i suoi chip proprietari (TPU), Google Cloud, DeepMind, Android, la ricerca, YouTube e miliardi di account utente.

Cosa cambia per voi

Nel breve termine, se usate già Gemini, nulla scompare: le versioni attuali restano disponibili. Il modello equipaggia in particolare gli smartphone Pixel, che puntano tutto sull’IA a bordo di Google.

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In sintesi

Il rinvio di Gemini 3.5 Pro ricorda che la corsa all’IA si gioca sull’affidabilità tanto quanto sulla potenza bruta. Google preferisce rifinire il suo modello piuttosto che consegnare un prodotto deludente — una scommessa rischiosa di fronte a concorrenti che non lo aspettano.

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