Gemini 3.5 Pro, le modèle d’intelligence artificielle le plus avancé de Google, ne sortira pas comme prévu. Selon une information révélée mi-juillet 2026, Alphabet, la maison mère de Google, a repoussé de plusieurs mois son déploiement large. La raison : des tests internes ont montré que le modèle restait en deçà des attentes de l’entreprise sur les performances de code et les tâches de raisonnement complexes et de longue haleine. La nouvelle a fait chuter l’action Alphabet de plus de 4 %.
Un modèle attendu, mais pas à la hauteur en interne
Gemini 3.5 Pro avait été présenté en avant-première lors de la conférence Google I/O au début de 2026, et son lancement était espéré autour de juin. Il reste finalement en préversion limitée réservée aux entreprises, le temps que les ingénieurs améliorent ses capacités, notamment en programmation et en « raisonnement agentique » — cette aptitude d’une IA à planifier et exécuter une tâche en plusieurs étapes de façon autonome.
Ce report illustre une réalité du secteur : même les ressources de calcul colossales de Google ne garantissent pas une progression régulière à la frontière de l’IA.
Une concurrence qui accélère
Le timing est d’autant plus délicat que les rivaux avancent vite. OpenAI et Anthropic poussent des modèles de plus en plus performants, et le chinois Moonshot AI vient de dévoiler Kimi K3, très bien classé sur les tests de code cette même semaine. La pression monte sur Google pour prouver que Gemini reste dans la course.
Un lancement retardé ne signifie pas pour autant que Google a perdu la partie. La firme conserve un écosystème d’IA redoutable : ses puces maison (TPU), Google Cloud, DeepMind, Android, la recherche, YouTube et des milliards de comptes utilisateurs.
Ce que ça change pour vous
À court terme, si vous utilisez déjà Gemini, rien ne disparaît : les versions actuelles restent disponibles. Le modèle équipe notamment les smartphones Pixel, qui misent tout sur l’IA embarquée de Google.
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En résumé
Le report de Gemini 3.5 Pro rappelle que la course à l’IA se joue autant sur la fiabilité que sur la puissance brute. Google préfère peaufiner son modèle plutôt que de livrer un produit décevant — un pari risqué face à des concurrents qui ne l’attendent pas.
Pensez-vous que Google peut encore rattraper OpenAI et Anthropic ? Donnez-nous votre avis en commentaire sur Wanda-techs.com.
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