La forte croissante de la fraude et du piratage dans le monde numérique pousse plusieurs entreprise à mieux s’armer pour lutter contre ce fléau qui fait plus de victime depuis la crise du Corona virus. C’est dans ce sillage qu’Amazon a mis sur pied Amazon Fraud Detector, qui est un service entièrement géré permettant d’identifier rapidement les activités en ligne potentiellement frauduleuses. Il peut s’agir entre autre,des paiements en ligne, du vol d’identité, de la création de faux comptes ou trucage, de l’abus de compte de fidélité et des codes promotionnels qui très souvent se font en un laps de temps.


Voici comment fonctionne le service d’Amazon Fraud Detector

Grâce à l’apprentissage automatique, les utilisateurs du service d’Amazon Fraud Detector peuvent identifier les activités en ligne qui semblent frauduleuses. Puis, ils peuvent sélectionner un modèle des modèles de machine learning prédéfinis; ensuite, télécharger des données d’événements historiques de transactions frauduleuses et légitimes pour créer, former et déployer des modèles d’apprentissage automatique; et enfin créer une logique de décision pour attribuer des résultats aux prédictions. Cette procédure suivie, les résultats sont indubitables.

            Amazon Fraud Detector forme et déploie un modèle sur un point de terminaison d’API privé entièrement géré. Les clients peuvent faire le rapport de leurs nouvelles activités à l’API, telles que des inscriptions ou de nouveaux achats, pour recevoir une réponse au risque de fraude. Cette réponse comprend un score de risque de fraude. Sur la base du rapport, l’application d’un client quelconque (donné) pourra déterminer la bonne marche à suivre, à l’instar d’accepter un achat ou le transmettre à un humain pour examen, a expliqué AWS.


En fait, le vice-président de l’apprentissage automatique d’Amazon, Swami Sivasubramanian a déclaré que «Des clients de toutes tailles et de tous les secteurs nous ont dit qu’ils consacraient beaucoup de temps et d’efforts à essayer de réduire le nombre de fraudes sur leurs sites Web et leurs applications», Il a ensuite renchéri : «En tirant parti de 20 ans d’expérience dans la détection de la fraude associée à une puissante technologie d’apprentissage automatique, nous sommes ravis d’offrir aux clients Amazon Fraud Detector afin qu’ils puissent détecter automatiquement les fraudes potentielles, gagner du temps et de l’argent et améliorer l’expérience client  sans aucune expérience d’apprentissage automatique obligatoire. »


«Vous nous envoyez les données de transaction… les adresses e-mail, les adresses IP, peut-être les numéros de téléphone, ainsi que les transactions frauduleuses et celles qui sont légitimes, puis nous prenons ces données avec les algorithmes que nous avons construits…et nous construisons un modèle unique pour vous », a-t-il ajouté. « Il est ensuite exposé via une API. ». Cette confirmation de l’effectivité du service de détection de fraude d’Amazon fait dire que c’est « Une manière complètement différente de gérer la fraude avec l’apprentissage automatique. »

 En réalité, l’apprentissage automatique est incroyablement utile, mais il est très difficile pour la plupart des entreprises d’utiliser l’apprentissage automatique pour la détection des fraudes.

Ainsi, selon le type de fraude à laquelle feront face les clients, Amazon Fraud Detector pré-traitera les données, sélectionnera un algorithme et entraînera un modèle.


En définitive, Amazon Web Services (AWS) a annoncé que son service de détection de fraude basé sur l’apprentissage automatique est totalement disponible. Il convient de souligner qu’Amazon Fraud Detector est actuellement disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande), Asie Pacifique (Singapour) et Asie Pacifique (Sydney). Des régions supplémentaires pourront être ajoutées dans les mois à venir.

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